Usar curingas

Há 2 maneiras diferentes pelas quais o GOFR faz a correspondência de padrões: usando curingas (o mesmo que o Microsoft Office usa) ou expressões regulares.

Os curingas são mais simples, mas menos poderosos.

Há muitos recursos online que você pode usar para entender os curingas.

Este é um bom exemplo:

http://word.mvps.org/faqs/general/usingwildcards.htm

Para usar curingas no GOFR, na página de entrada de vários parâmetros, clique no menu de opções (OPÇ) ao lado da caixa de texto do texto a localizar ou do texto de substituição e selecione “Curinga”. A cor de fundo da caixa de texto mudará para amarelo.

Você pode usar curingas para transformar o resultado com base no padrão de pesquisa. Por exemplo, você pode transformar um padrão de <Nome> <Sobrenome> em <Sobrenome> <Nome>, corrigir a formatação de números etc. Definitivamente dê uma olhada no link acima.

Também preparamos um arquivo de ajuda sobre transformação aqui: "Transformar texto com curingas e expressões regulares"

Você pode refinar uma pesquisa usando qualquer um dos seguintes caracteres curinga.

Para localizar	Use isto	Exemplo
Qualquer caractere único	`?`	`s?t` localiza "sat" e "set."
Qualquer cadeia de caracteres	`*`	`s*d` localiza "sad" e "started."
Um dos caracteres especificados	`[ ]`	`w[io]n` localiza "win" e "won."
Qualquer caractere único neste intervalo	`[-]`	`[r-t]ight` localiza "right", "sight" e "tight." Os intervalos devem estar em ordem crescente.
Qualquer caractere único, exceto os caracteres entre os colchetes	`[!]`	`m[!a]st` localiza "mist" e "most", mas não "mast."
Qualquer caractere único, exceto os caracteres do intervalo entre os colchetes	`[!x-z]`	`t[!a-m]ck` localiza "tock" e "tuck", mas não "tack" nem "tick." Os intervalos devem estar em ordem crescente.
Exatamente n ocorrências de um caractere ou expressão	`{n}`	`fe{2}d` localiza "feed", mas não "fed."
Pelo menos n ocorrências de um caractere ou expressão	`{n,}`	`fe{1,}d` localiza "fed" e "feed."
Um intervalo de ocorrências de um caractere ou expressão	`{n,n}`	`10{1,3}` localiza "10," "100," e "1000."
O início de uma palavra	`<`	`<(inter)` localiza "interesting" e "intercept", mas não "splintered."
O fim de uma palavra	`>`	`(in)>` localiza "in" e "within," mas não "interesting."